Безпилотните  превозни средства имат проблеми с чернокожите. Учените от Технологичния институт на Джорджия (САЩ) установиха, че системите за разпознаване на хора, използвани от безпилотни превозни средства за ориентиране в пространството, изпитват значителни трудности при идентифицирането на чернокожите. Системите за разпознаване на лица не са първите, които имат проблеми с идентифицирането на хора с тъмна кожа: в този случай изкуственият интелект често се губи и не може правилно да разпознае образа. Оказва се обаче, че алгоритмите, използвани от автономните задвижващи системи, също срещат трудности при разпознаването на чернокожи и това вече е изправено пред сериозни инциденти с безпилотни превозни средства. Изкуственият интелект може да застраши живота и безопасността на пешеходците с тъмна кожа, разбраха експерти от Грузия. Те изследват осем модела на изкуствения интелект, използвани в модерните системи за разпознаване на обекти, всеки от които е обучен в стандартен набор от данни. Системите позволяват безпилотни превозни средства да разпознават пътни знаци, пешеходци и други обекти на уличната мрежа. Специалистите са тествали моделите, като са използвали изображения на пешеходци, разделени в две категории въз основа на оценките на Fitzpatrick, които се използват за класифициране на цвета на кожата на човек. Скалата разделя хората на шест типа, където I е най-лекият цвят на кожата, VI е най-тъмният. Според резултатите, моделите показват „еднакво лошо представяне“, когато срещат пешеходци от трите най-тъмни тона на кожата.ь
Средно, точността на модела намалява с 5% при разглеждането на група, съдържаща изображения на пешеходци с по-тъмен тон на кожата - дори когато са взети под внимание фактори като време на деня или предмети, които блокират пешеходците. Трябва да се отбележи, че алгоритъмът се основава само на данните, които присъстват в съществуващия набор от изображения и снимки и следователно не отговарят на тези обекти, които не са в извадката. И това е проблем, защото в такива бази, хората с бяла кожа обикновено са много по-големи от черните. Учените са разработили препоръки, необходими за предотвратяване на такива инциденти: необходимо е да се включат повече изображения на тъмни пешеходци в наборите от данни, за които е обучен изкуствен интелект, и по този начин да се повиши точността на индикаторите за определяне на тези изображения чрез системи за разпознаване.