От години всички си блъскат мозъка: Защо Apple не създаде свой голям езиков модел (LLM)? Те имат пари.
Те могат да привлекат най-добрите таланти с едно щракване на пръстите си. И в същото време - пълна тишина.
И тогава Google току-що пусна Gemma 4, която разби всички на парчета. Но чакай, скоро ще видиш как е свързано всичко.

Apple просто изнесе темата за AI, демонстрирайки пълно безразличие към гонката на гигантите. Разбира се, това не е съвсем вярно.
Те имат много модели за обработка и разпознаване на изображения, както и много други малки неща, които правят iPhone айфони. В допълнение, сега те имат доста прилични основни местни модели, които работят директно на телефона. И те работят изненадващо добре за прости ежедневни задачи.

 

В същото време на пазара няма публични «супермодели от Apple». Изглежда, че току-що са напуснали състезанието.

Но истината е много по-интересна.

Балонът ще се спука по шевовете… ИИ пазар в навечерието на експлозия на балон

ИИ е балон. И не говоря за самата технология. Спомнете си срива на доткомите: интернет не умря след това. Просто надценените продукти, които не донесоха реална полза, бяха издухани от пазара.

Този път историята е малко по-различна. Имаме гиганти като OpenAI, Google и Anthropic, а около тях има милиони малки сервизни услуги. Логичният завършек на тази драма е, че повечето от тези черупки ще изчезнат веднага щом балонът се спука.

Но ми се струва, че този път срутването ще бъде по-дълбоко. Освен това ще повлече надолу повечето от най-добрите ИИ компании. И кой ще остане да стои насред това безлюдно бойно поле?

Ябълката.

Време е за големи промени

Apple обича да обръща индустриите. Те вече са направили това с музикална продукция, графичен дизайн, продажба на песни и разпространение на съдържание.

В момента сме в ранните етапи на AI, с шепа големи играчи, които отчаяно се опитват да направят малко пари. Конкуренцията е дива.
На всеки две седмици излиза нов модел, който е с цели стотни от процента по-добър от предишния лидер. Но в името на това незначително превъзходство се изгарят милиарди долари и много енергия, което би било достатъчно, за да се живее в малка страна за един месец.

Ябълката не мирише тук…

В допълнение, Apple е може би единствената голяма компания, която не успя да влезе в известната диаграма «the cycle of AI bubble in nature».
Това е, когато компания A плаща на компания B милиард долара, а компания B връща този милиард на компания A за други услуги. На хартия два милиарда се вляха в икономиката, въпреки че всъщност никой не направи нищо полезно.

Ето как се надуват мехурчетата.

И затова ще боли толкова много, когато всичко се срине.

Енергийна безизходица

Основните AI модели са огромни и изискват невероятен хардуер. Известно време те бяха единственият начин да се докоснат до невронните мрежи. И поради вечния страх да не пропуснат, който търговците усърдно подхранваха, хората трябваше да се абонират, за да не бъдат изпреварени от същите тези мистериозни хора «хора, използващи AI».

ВСИЧКИ месечни планове на AI са снабдени със значителни отстъпки

Но има един нюанс: почти всички топ модели вече работят на загуба. Вашият максимален абонамент за сто долара всъщност струва на компанията сто и петдесет или дори двеста. Те просто искат да ви закачат за иглата на технологията, така че с течение на времето да плащате много повече - например хиляда долара.

Това е стар трик на дилърите: първата доза е безплатна, така че клиентът да се включи (, въпреки че в реалния живот това, разбира се, е myth).

Вярно е, че времето на AI гигантите изтича. Техният хитър план може много скоро да се провали ужасно. Особено сега, когато пазарът е наводнен с купища подобни приложения, написани на чиста атмосфера. Хората просто не ги свалят. И това обезсърчава разработчиците от всяко желание да прекарат уикенда в създаването на друг невро-клонинг.

Интересът изчезна и хората се отказват

Ето защо AI компаниите се опитват да изградят цели екосистеми около модели: прокарване на медицински услуги, опити за стартиране на видео генератори или командни пространства. Всичко в името на обвързването ви със себе си с нещо повече от просто чатбот. В края на краищата, цялостна услуга е много по-трудно да се замени.

Но всички тези модели и услуги работят на гигантски и безумно скъпи центрове за данни.

И това е мястото, където Apple влиза в картината.

Хардуер за изкуствен интелект днес и в бъдеще Ами ако компресирате центъра за данни?

Представете си, че огромна сграда с водно охлаждане е компресирана до размера на Mac mini. Управлявате страхотен езиков модел точно на бюрото си. Всички данни принадлежат на вас. Apple винаги са били страстни за поверителността, така че този ход се вписва перфектно в тяхната философия.

Използването на AI като инструмент на вашия собствен хардуер, а не като облачна услуга от нечий друг център за данни, е просто по-евтино, по-безопасно и по-лично. Разбира се, отрепки, ентусиасти и просто любопитни момчета ще бъдат първите, които ще тичат след това.

Но знаеш ли какво? Само малка част от процента от потребителите всъщност плащат повече от двадесет долара за достъп до облачен AI. И именно тези хора ще бъдат първите, които ще използват локален хардуер веднага щом се появи алтернатива. Повечето хора по света изобщо не използват невронни мрежи, а тези, които ги използват, са на безплатни версии с реклама.

Тук си и мислиш, че целият свят те подминава M5, MLX и раждането на нова реалност

MLX рамката на Apple е създадена именно за да работи с AI на Mac с максимална скорост, използвайки функциите на тяхната споделена памет. В конвенционалните системи данните постоянно се преследват между процесора и графичната карта, губейки време.

В архитектурата на Apple процесорът и графичният чип споделят директно паметта, премахвайки това тясно място. Най-новата версия на Ollama, популярна програма за локално стартиране на AI, вече използва MLX с всички сили, благодарение на което скоростта на генериране на отговор се е удвоила приблизително.

Новите M5 чипове отиват още по-далеч: в тях са вградени специални невроускорители. Това е отделна част от хардуера, пригодена изключително за AI задачи. Тестовете на Apple показват, че тези чипове карат модела с 14 милиарда параметъра да отговори за по-малко от 10 секунди, а генерирането на изображения се е ускорило почти четири пъти.

M5 SoC

Модерен Mac с добро количество памет може да върти сериозни модели локално. Без абонаменти, без ограничения за използване и вашите данни никога няма да напуснат устройството.

Да, те все още не са до нивото на затворени облачни флагмани. Но те са безплатни за използване, те са ваши и са напълно лични.

Бъдещето на AI не е API

За известно време вярвахме, че невронните мрежи ще останат в облака завинаги или ще работят чрез API в нашите уеб услуги. Но фокусът постепенно се измества към местното желязо. Самите езикови модели стават по-малко важна част от уравнението. Всички топ двигатели вече са приблизително еднакви по възможности. А местните варианти обикновено изостават от облачните флагмани само с година.

Тези първи огромни AI, изградени с милиарди инвеститори, бяха необходими, за да пробият стената. Но сега те губят своята уникалност. Бъдещето им изглежда доста неясно. Платената аудитория, която носи основните пари на облаците, ще отиде в местния веднага щом стане удобно. И с последните успехи на Apple и техния MLX, този момент може да дойде още през юни.

Mac Mini със 128 GB RAM би издухал AI балона Mac mini на M5 чип?

Достъпният M5-базиран Mac mini със 128 гигабайта RAM на агресивна цена ще бъде последният пирон в ковчега на много стартиращи AI компании. Разбира се, можете да си купите Mac Studio за 512 гигабайта, но за повечето 128 е достатъчно. Появата на такова голямо количество памет в малък и сравнително евтин компютър може напълно да издуха AI балона.

Всички онези невро-бро хора, които преди се смееха на Apple, ще се наредят на опашка, за да пуснат Gemma 4 или предстоящия Qwen 4. А компаниите, които помогнаха на AI да нарасне до сегашните висоти, или ще се преквалифицират като доставчици на услуги, или ще продължат бавно да изгарят оставащия кеш на инвеститорите.

И кой в крайна сметка ще излезе победител? Ябълката. Както обикновено се случва през последните десетилетия. Изглежда, че разчитането единствено на облачни езикови модели е било идея от самото начало.

◼ ОБО ВСЁМ ◼  

хаби. Като ламя. И вода.